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小鋒 2023-10-12 18:24:22

本回答由問問達人推薦

　　def my_generator():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　gen = my_generator()

　　print(next(gen)) # 輸出: 1

　　print(next(gen)) # 輸出: 2

　　print(next(gen)) # 輸出: 3

　　def countdown(n):

　　while n > 0:

　　yield n

　　n -= 1

　　for num in countdown(5):

　　print(num, end=' ') # 輸出: 5 4 3 2 1

　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

　　for num in gen:

　　print(num, end=' ') # 輸出: 0 2 4 6 8

其他答案

• 匿名用戶 2023-10-12 18:24:22

  　　在Python中，yield關鍵字有多種用法，它主要用于生成器函數的定義和生成器表達式的創建。下面將介紹yield的三種主要用法及其操作方式。

  　　4.生成器函數：生成器函數是一種特殊的函數，可以使用yield語句生成一個序列的值。每次調用生成器函數時，它都會從上次暫停的位置繼續執行，生成一個值，并在yield語句處再次暫停。

  　　示例代碼：

  　　def my_generator():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸出: 1

  　　print(next(gen)) # 輸出: 2

  　　print(next(gen)) # 輸出: 3

  　　在上面的例子中，my_generator函數是一個生成器函數，通過yield語句按需生成值。通過調用next()函數來獲取生成器中的值。

  　　5.可迭代對象：生成器函數還可以用于創建可迭代對象。可迭代對象是指實現了iter()方法的對象，該方法返回一個迭代器對象。生成器函數本身就是一個可迭代對象，因為它定義了iter()方法并使用yield語句生成值。

  　　示例代碼：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　for num in countdown(5):

  　　print(num, end=' ') # 輸出: 5 4 3 2 1

  　　在上面的例子中，countdown函數是一個生成器函數，通過yield語句生成從n開始的遞減序列。使用for循環迭代countdown(5)將輸出從5到1的序列。

  　　6.生成器表達式中的yield：yield還可以在生成器表達式中使用，這是一種更簡潔的創建生成器的方式。

  　　示例代碼：

  　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

  　　for num in gen:

  　　print(num, end=' ') # 輸出: 0 2 4 6 8

  　　在上面的例子中，生成器表達式(x for x in range(10) if x % 2 == 0)定義了一個生成器，該生成器按條件篩選并逐個生成從0到9的偶數。

  　　綜上所述，yield關鍵字在Python中有多種用法，包括生成器函數、與迭代器一起使用以及在生成器表達式中使用。這些用法使得在處理大量數據或需要按需生成值的情況下，可以使用yield來提高效率和節省內存。yield是Python中強大而靈活的特性之一。

• 匿名用戶 2023-10-12 18:24:22

  　　yield關鍵字在Python中具有多種用法，可以用于創建生成器函數、構建可迭代對象以及在生成器表達式中使用。下面將詳細介紹這三種用法的操作方式。

  　　7.生成器函數：生成器函數使用yield語句將函數轉換為生成器。在生成器函數中，可以使用yield語句按需生成值，并在每次生成值后暫停函數的執行。通過調用生成器函數，可以逐個獲取生成器中的值。

  　　示例代碼：

  　　def my_generator():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸出: 1

  　　print(next(gen)) # 輸出: 2

  　　print(next(gen)) # 輸出: 3

  　　在上面的例子中，my_generator函數是一個生成器函數，通過yield語句按需生成值。使用next()函數可以逐個獲取生成器中的值。

  　　8.構建可迭代對象：生成器函數還可以用于創建可迭代對象。可迭代對象是實現了iter()方法的對象，而生成器函數本身就是一個可迭代對象。通過在生成器函數中使用yield語句生成序列的值，可以自定義可迭代對象。

  　　示例代碼：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　for num in countdown(5):

  　　print(num, end=' ') # 輸出: 5 4 3 2 1

  　　在上面的例子中，countdown函數是一個生成器函數，通過yield語句生成從n開始的遞減序列。使用for循環迭代countdown(5)將輸出從5到1的序列。

  　　9.在生成器表達式中使用yield：yield還可以在生成器表達式中使用，生成器表達式是一種更簡潔的創建生成器的方式。生成器表達式與列表推導式類似，但是使用圓括號而不是方括號，并且在括號內部可以使用yield語句生成值。

  　　示例代碼：

  　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

  　　for num in gen:

  　　print(num, end=' ') # 輸出: 0 2 4 6 8

  　　在上面的例子中，生成器表達式(x for x in range(10) if x % 2 == 0)定義了一個生成器，該生成器按條件篩選并逐個生成從0到9的偶數。

  　　綜上所述，yield關鍵字在Python中有多種用法，包括生成器函數、構建可迭代對象以及在生成器表達式中使用。這些用法使得我們可以按需生成值，并在處理大量數據時節省內存。yield是Python中非常有用的功能，能夠提高代碼的效率和靈活性。

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